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Reactive Dataverse

Eine robuste Grundlage, die KI-angereicherte Daten nahtlos an Front-Ends pushed.

Die Herausforderungen des modernen E-Commerce

Was ist die Grundlage für eine herausragende Customer Journey?

Immer mehr Datenquellen einsatzbereit

Hersteller und Einzelhändler stehen täglich vor der Herausforderung, ihren Kunden ein herausragendes Erlebnis zu bieten. Die Datenströme stammen aus zahllosen Quellen, darunter ERP, CRM, PIM und weitere Cloud- und On-Premise-Software, die alle über Microservices, Datei-Importe und mehr synchronisiert werden.

Jedes Team verwendet ein Datenmodell

Die Nutzung dieser Datenquellen für Front-End-Anwendungen ist möglich, aber zeitaufwändig und komplex. Jeder neue Anwendungsfall erfordert oft neue Schnittstellen, was durch die Beteiligung verschiedener Entwicklungsteams noch komplizierter wird.

Und es gibt noch mehr zu entdecken

Das Aufkommen von Metaverse-Anwendungen und KI-Integration bringt zusätzliche Backend-Anforderungen mit sich, die intelligent gelöst werden müssen.

Problem: Datenfragmentierung

Wie wirkt sich die Datenfragmentierung auf das Kundenerlebnis aus?

Daten sollten immer verfügbar sein

Diese Fragmentierung wird durch die zunehmende Nutzung von KI-Diensten noch verschärft. Der Datenfluss wird unübersichtlicher, und die Nichtverfügbarkeit eines Dienstes kann das Endergebnis erheblich beeinträchtigen, was sich letztlich auf den Kunden auswirkt.

Der Paradigmenwechsel

Derzeit werden Datenanfragen hauptsächlich über REST-APIs abgewickelt, die auf Anfrage-Antwort-Basis arbeiten und je nach Systemauslastung unterschiedlich lange dauern können. Dies führt zu Skalierbarkeitsproblemen und Leistungseinbußen, was wiederum zu Problemen wie veralteten Beständen und ineffizienten Lieferketten führt.

Bessere Option: Das reaktive Dataverse

Was wäre, wenn das System in umgekehrter Weise funktionieren würde?

Datasources rückt Daten in den Vordergrund

Stellen Sie sich vor, dass Datenquellen bei jeder Änderung reaktiv die benötigten Informationen direkt an das Frontend liefern – ganz gleich, ob es sich um einen Webshop, eine mobile App, eine VR/AR-Anwendung, einen In-Store-Checkout oder ein Dashboard zur Visualisierung wichtiger Geschäftsdaten handelt.

Dies ist die Idee hinter dem reaktiven Dataverse. Und diese Idee wird zum Beispiel bei Netflix oder LinkedIn bereits in großem Stil eingesetzt.

Die Lösung: Die Einführung von Pelton

Wie revolutioniert Pelton das Datenmanagement?

1. Pelton-Knoten:

  • Wird zwischen der Frontend-Anwendung und den vorhandenen Systemen installiert.
  • Läuft als eigenständige ausführbare jar-Datei auf einem Server. Pelton ist für den Betrieb mit Kubernetes/Docker optimiert.
  • Alle erforderlichen Daten werden dauerhaft zwischengespeichert, so dass die Frontend-Anwendung nicht mehr alle Systeme einzeln abfragen muss. Dies entlastet die Backend-Systeme und verkürzt die Zeit, die die Daten vom Produzenten zum Konsumenten benötigen.

2. Erweiterungsfähig:

  • Zusätzliche Pelton jar-Dateien können direkt neben den Anwendungen (ERP, CRM, PIM, KI-Modelle usw.) platziert werden.
  • Die Systeme liefern reaktiv Daten an mehrere Frontend-Pelton-Knoten, wodurch das gesamte System noch stabiler wird.
  • Große Datenmengen können problemlos synchronisiert und exportiert werden, da Pelton Daten von jedem Knoten in jedes gewünschte Format übertragen kann. Dies verbessert die Transparenz und Effizienz bei der Bereitstellung von Informationen.

3. Zentrale Verwaltung und Überwachung:

  • Ein übergeordneter Pelton-Knoten übernimmt die Konfiguration und Visualisierung der Datenströme.
  • Dieses Admin-Backend dient der Systempflege und der Optimierung von Echtzeit-Analysen (KI).

Vorteile für alle Beteiligten

Was sind die Vorteile von Pelton für alle Beteiligten?

Für Erzeuger und Einzelhändler:
  • Effizienz und Verlässlichkeit: Die Daten werden effizienter verarbeitet und sind sofort verfügbar, was die Customer Journey verbessert.
  • Skalierbarkeit: Das System kann leicht erweitert werden, um neue Anforderungen zu erfüllen.
  • Zeit bis zur Markteinführung: Neue Anwendungen können schneller auf den Markt gebracht werden, da die Daten bereits in einer vordefinierten Struktur am Frontend verfügbar sind. Dies erhöht die Effizienz der nachhaltigen Entwicklung.
  • Einfachere Integration: Neue Anwendungsfälle erfordern keine neuen Schnittstellen, da Pelton die Daten zwischenspeichert und verwaltet.
  • Stabilität und Fehlertoleranz: Das System bleibt stabil, auch wenn einzelne Komponenten ausfallen.
  • Entkopplung von Teams: Data-as-a-Service ermöglicht es Teams, unabhängig voneinander zu arbeiten, was die Innovationsfähigkeit verbessert. Für neue Anwendungen sind nur wenige neue Schnittstellen erforderlich, da Pelton diese bereits aus der Quellanwendung liefert.
  • Optimale Benutzerfreundlichkeit: Die Daten werden sofort aktualisiert und sind in Echtzeit verfügbar, was eine nahtlose und schnelle Benutzererfahrung ermöglicht.
  • Verlässlichkeit: Anwendungen laufen reibungslos, auch wenn im Hintergrund Probleme auftreten.
  • Personalisierung und Analytik: Verbesserte Analysen ermöglichen eine bessere Planung und personalisierte Kundenerlebnisse.

Schlussfolgerung: Die Zukunft mit Pelton

Pelton setzt die Vision einer optimalen Customer Journey in die Realität um.

Eine perfekte Win-Win-Win-Situation

Es bietet eine skalierbare, effiziente und zuverlässige Lösung für zukünftige KI-Anwendungen und Datenintegration, die den Anforderungen von Herstellern, Einzelhändlern, Entwicklern und Endverbrauchern gerecht wird.

Pelton ist nicht nur eine bessere Option – es ist die Zukunft der Datenverwaltung im E-Commerce, bereit für eine Reise in das digitale Metaverse.